Tento učební text vysvětluje, jak převést reálný objekt nebo prostor do digitální podoby tak,
aby byl použitelný pro 3D tisk. Zaměřujeme se na praktické metody: ruční skenery,
fotogrammetrii (z fotografií), LiDAR (iPhone/iPad), AI skenování a také na specifický školní scénář,
kdy se 3D model získává z medicínských dat CT/MRI (DICOM) pomocí segmentace.
1 Co je 3D skenování a jak souvisí s 3D tiskem
3D skenování je proces, při kterém získáme digitální 3D reprezentaci reálného objektu nebo prostoru.
Zatímco 3D modelování vytváří tvar „od nuly“ v CAD nebo sochařském programu, skenování vychází z reality
a snaží se ji co nejvěrněji zachytit.
Pro 3D tisk je důležité zdůraznit jednu věc: sken není automaticky tisknutelný model.
Sken je obvykle jen „surovina“ – obsahuje díry, šum, deformace nebo části okolí (stůl, podložku, pozadí).
Aby vznikl spolehlivý výtisk, je potřeba model vyčistit a připravit.
Praktická poučka: Čím rychleji vznikne sken, tím pravděpodobněji bude vyžadovat více oprav.
Ve výuce je to výhoda – studenti uvidí, že digitální výroba stojí na kvalitě dat a postprocessingu.
2 Jaká data vznikají: point cloud, mesh, textura, objemová data
2.1 Point cloud (mračno bodů)
Mračno bodů je množina bodů v prostoru (X, Y, Z), často doplněná o barvu (RGB). Vzniká typicky při LiDAR skenu
nebo jako mezikrok u některých skenerů a fotogrammetrie. Point cloud je velmi užitečný pro měření a analýzu,
ale pro 3D tisk se obvykle převádí na povrchovou síť.
2.2 Mesh (polygonální síť)
Nejčastější výstup pro 3D tisk je mesh – povrch objektu složený z polygonů (nejčastěji trojúhelníků).
U skenů bývá mesh velmi hustý (stovky tisíc až miliony polygonů), což zpomaluje úpravy a může komplikovat export.
Proto často provádíme decimaci (zjednodušení sítě).
2.3 Textura
Textura je 2D obrázek „nalepený“ na povrch meshe pomocí UV mapy. Je běžná u fotogrammetrie a některých mobilních aplikací.
Pro běžný FDM tisk textura obvykle není nutná, ale je důležitá pro vizualizaci, prezentaci nebo barevný tisk.
2.4 Objemová data (CT/MRI)
CT a MRI nejsou klasické „skeny povrchu“. Získáváme objemová data jako sérii řezů (voxely), typicky ve formátu
DICOM (DICOM, n.d.). Aby vznikl 3D model, musíme provést segmentaci – oddělit požadovanou
strukturu (např. kost, cévy, orgán) a teprve pak vytvořit mesh (Fedorov et al., 2012; Mitsouras et al., 2015).
| Typ dat |
Co obsahují |
Typické formáty |
Vztah k 3D tisku |
| Point cloud |
Body v prostoru (X,Y,Z), někdy barva |
PLY, LAS, XYZ |
Obvykle převod na mesh |
| Mesh |
Povrch z polygonů |
STL, OBJ, FBX, GLB |
Nejčastější vstup do sliceru (STL) |
| Texturovaný mesh |
Mesh + UV + textura |
OBJ+JPG/PNG, GLB/GLTF |
Pro vizualizaci; tisk obvykle jen geometrie |
| Objemová data |
Voxely / řezy + metadata |
DICOM, NRRD, NIfTI |
Nutná segmentace → mesh → STL |
3 Přehled metod skenování (kdy kterou zvolit)
Volba metody závisí na cíli. Pokud chcete vysokou rozměrovou přesnost, často vyhraje ruční skener.
Pokud chcete dostupnost a trénink práce s daty, skvělá je fotogrammetrie. Pro rychlou dokumentaci prostoru
se hodí LiDAR. AI skenování je velmi motivující, ale je třeba kriticky hodnotit přesnost.
| Metoda |
Výhody |
Nevýhody |
Typické použití ve škole |
| Ruční skener |
Rychlost, detail, stabilní workflow |
Cena, citlivost na povrch |
Digitalizace objektů, reverse engineering |
| Fotogrammetrie |
Dostupnost, výborná didaktika, textura |
Lesk, průhlednost, šum, čas výpočtu |
Modely artefaktů, anatomické pomůcky, projekty |
| LiDAR |
Rychlé skeny prostoru, jednoduchost |
Hrubší detaily, někdy chyby měřítka |
Místnost/laboratoř, „rychlý model“ pro demonstraci |
| AI (video → 3D) |
Velmi rychlý výsledek, nízká bariéra |
Domýšlení tvaru, nejistá přesnost |
Motivační úloha, porovnání metod, prototyp |
| CT/MRI |
Vnitřní anatomie, vysoká věrnost struktur |
Segmentace je náročná, etika, data |
Výuka anatomie, patologie, plánování |
4 Příprava objektu a prostředí (světlo, povrch, referenční body)
Kvalitní sken začíná přípravou. Nejčastější příčiny špatného skenu nejsou „špatný program“, ale špatné podmínky:
lesklý povrch, odlesky, málo detailů pro tracking nebo pohyb objektu.
4.1 Povrch objektu: lesk, průhlednost, jednobarevnost
- Lesklé povrchy vytvářejí odlesky, které se mezi snímky mění. Algoritmus pak „vidí“ falešné body.
- Průhledné objekty jsou pro mnoho metod problematické, protože světlo prochází materiálem.
- Jednobarevné hladké plochy mají málo charakteristických bodů pro párování (hlavně fotogrammetrie).
4.2 Světlo a scéna
- Preferujte měkké, rovnoměrné světlo (bez tvrdých stínů a bez protisvětla).
- Vyhněte se blýskavým odleskům (zejména u fotek) – někdy pomůže změna úhlu světla.
- U fotogrammetrie hlídejte, aby se v pozadí nic nehýbalo (lidé, monitor, listí venku).
4.3 Referenční prvky a měřítko
Pro technické použití je důležité měřítko. Sken může být vizuálně správný, ale o pár procent větší nebo menší.
Ve škole je skvělé učit studenty ověřit měřítko pomocí jednoduchého měření (posuvka, pravítko) a případně model přeměřit.
Tip pro cvičení: Nechte studenty naskenovat jednoduchý objekt (např. krabičku) a porovnat rozměry skenu
s reálným měřením. Je to rychlé a velmi poučné.
5 Ruční skenery (strukturované světlo / laser): postup a příklady
Ruční 3D skenery obvykle fungují tak, že aktivně promítají vzor (strukturované světlo) nebo laser a kamera snímá,
jak se vzor deformuje. Software z toho dopočítá hloubku a skládá jednotlivé snímky do výsledného modelu.
5.1 Typický postup skenování ručním skenerem
- Kalibrace / kontrola režimu (některé skenery mají režimy podle velikosti objektu).
- Tracking: skener musí „vědět“, kde se nachází – pomáhá textura, markery nebo tvar.
- Plynulý pohyb kolem objektu, ideálně bez prudkých změn vzdálenosti.
- Doskenování detailů z různých úhlů (podřezy, dutiny, složitá místa).
- Rekonstrukce (sloučení, vyhlazení, případně tvorba textury).
- Export do OBJ/PLY (často pro další úpravy) nebo STL (když je mesh čistý).
5.2 Časté problémy a jejich příčiny
- Ztráta trackingu → vznikne „dvojitý“ tvar nebo posunuté části.
- Lesk → chybné body, díry v meshi.
- Málo detailů pro orientaci → skener neví, jak snímky poskládat.
- Okraje a tenké hrany → bývají nejhůře zachytitelné, často potřebují dočištění.
5.3 Příklady kategorií skenerů (orientačně)
Ve školním prostředí se setkáte s různými třídami zařízení. Uvádíme příklady typických řad, aby studenti pochopili,
že „3D skener“ není jeden produkt, ale škála možností:
- Vstupní / školní třída: kompaktní ruční skenery pro menší objekty a výuku.
- Střední třída: stabilnější tracking, lepší software, vhodné pro pravidelnou práci.
- Profesionální třída: vysoká přesnost, robustní workflow, často pro průmysl a specializovaná pracoviště.
Důležité: I špičkový skener může dát špatný výsledek, když je špatné světlo, lesklý povrch nebo se objekt hýbe.
Učební hodnota skenování je právě v pochopení, že kvalita dat není samozřejmá.
6 Fotogrammetrie: workflow, doporučené focení, software
Fotogrammetrie vytváří 3D model z množiny fotografií. Algoritmus hledá shodné body mezi snímky a rekonstruuje tvar.
Výhoda pro školy je dostupnost – stačí mobilní telefon – a vysoká didaktická hodnota (student se naučí pracovat se světlem,
stabilitou, překryvem a kvalitou dat).
6.1 Doporučený postup focení (praktická šablona)
- Okruh 1 (střední výška): obejděte objekt kolem dokola, 30–50 snímků, vysoký překryv.
- Okruh 2 (vyšší úhel): podobně, ale z mírného nadhledu, opět kolem dokola.
- Okruh 3 (nižší úhel): pokud je třeba zachytit podřezy nebo spodní hrany.
- Detaily: doplňte close-up snímky problémových míst (ale nepřehánět – ať stále existuje překryv).
6.2 Zásady kvality snímků
- Ostrost: rozmazané fotky často zničí rekonstrukci.
- Překryv: každý snímek má sdílet velkou část scény s předchozím.
- Stálé světlo: výrazné změny expozice a stínů mohou vytvořit chyby.
- Stabilní pozadí: pohyb v pozadí (lidé, zvířata) může vytvářet artefakty.
6.3 Software (příklady podle školy a výkonu PC)
Existuje mnoho nástrojů, od jednoduchých mobilních aplikací až po profesionální desktop řešení.
Ve škole je důležitá hlavně stabilita workflow a srozumitelnost pro studenty.
- Mobilní aplikace: vhodné pro rychlé projekty a úvod (často export OBJ/GLB/STL).
- Desktop nástroje: lepší kontrola rekonstrukce a kvality, ale vyšší nároky na hardware.
Didaktický tip: Nechte studenty udělat dvě sady fotek:
(A) správně (překryv, světlo, stabilita) a (B) „schválně špatně“.
Porovnejte výsledek – student si chyby zapamatuje výrazně lépe.
7 LiDAR na iPhone/iPad: rychlé skeny, exporty, limity
LiDAR (Light Detection And Ranging) na mobilních zařízeních umožňuje rychle získat 3D informace o prostoru nebo objektu.
Ve školním prostředí je to výborné pro demonstrace a pro rychlé skeny bez složité přípravy. Zároveň je důležité vysvětlit,
že výsledek může být hrubší než u kvalitního ručního skeneru.
7.1 Typické aplikace a exporty
Běžně používané aplikace umožňují exportovat mesh do formátů vhodných pro další úpravy a tisk.
Například Polycam podporuje export do několika formátů včetně OBJ a STL (Polycam, n.d.-a; Polycam, n.d.-b).
Scaniverse uvádí podporované exporty včetně STL a point cloud formátů (Niantic Scaniverse, n.d.).
7.2 Kdy se LiDAR hodí
- Prostorové skeny – učebna, laboratoř, část pracoviště (pro dokumentaci a vizualizaci).
- Rychlá reference – tvar objektu jako podklad pro následné modelování v CAD.
- Motivační úloha – „naskenuj a do hodiny vytiskni jednoduchý suvenýr“.
7.3 Limity LiDAR pro 3D tisk
- Malé detaily bývají vyhlazené, hrany mohou být zaoblené.
- Často vznikají díry a šum – je nutné model dočistit.
- Je třeba ověřit měřítko a jednotky po exportu.
Praktická rada: U LiDAR skenů doporučte studentům vždy „rychlou kontrolu“:
(1) otevřít model v prohlížeči, (2) podívat se zespodu, (3) zkontrolovat díry, (4) ověřit měřítko.
8 AI skenování: MakerWorld AI Scanner (video → model) a zásady kvality
MakerWorld nabízí nástroj „AI Scanner“, který umožňuje vytvořit 3D model z videozáznamu:
uživatel objekt obchází kamerou a platforma se pokusí rekonstruovat 3D geometrii (MakerWorld, n.d.).
Bambu Lab ve svém blogu popisuje AI Scanner jako jeden z MakerLab experimentů (Bambu Lab, 2024).
Ve škole je AI skenování výborné jako motivační a srovnávací nástroj.
Student získá rychle výsledek, a pak může kriticky posoudit, co je „realita“ a co je „domyšlené“.
Zásadní je vysvětlit, že AI výstup nemusí být rozměrově přesný a často vyžaduje opravy.
8.1 Doporučení pro natáčení (praktické)
- Natáčejte plynule, bez zoomu a bez prudkých změn vzdálenosti.
- Objekt udržujte stále v záběru, ideálně v rovnoměrném světle.
- Vyhněte se lesku a průhledným materiálům (odlesky často rozbijí rekonstrukci).
- Raději jeden delší plynulý záběr než mnoho krátkých klipů.
8.2 Jak AI model připravit pro tisk
- Ověření měřítka: přeměřte reálný objekt a porovnejte s modelem.
- Kontrola topologie: díry, fragmenty, samo-průniky, „plovoucí“ části.
- Opravy meshe: zacelit díry, odstranit šum, případně zjednodušit síť.
- Kontrola ve sliceru: náhled vrstev často odhalí skryté chyby.
Výukové srovnání: Stejný objekt naskenujte AI metodou a fotogrammetrií.
Nechte studenty vyhodnotit: detail, chyby, čas, počet kroků postprocessingu.
9 CT/MRI → 3D tisk: DICOM, segmentace, export STL (3D Slicer / InVesalius)
CT a MRI poskytují objemová data uložená nejčastěji ve standardu DICOM,
který je určen pro přenos, ukládání a práci s medicínskými obrazy včetně metadat (DICOM, n.d.).
3D model pro tisk nevzniká přímo – je nutná segmentace a následný převod segmentu na mesh
(Fedorov et al., 2012; Mitsouras et al., 2015; Rengier et al., 2010).
9.1 Běžné soubory a formáty v praxi
- DICOM série – složka s mnoha soubory (řezy) + metadata (často i osobní údaje).
- NRRD – výměnný formát objemových dat (často používaný v 3D Slicer).
- NIfTI (.nii/.nii.gz) – běžné ve výzkumu (zejména MRI).
- STL – nejběžnější formát pro 3D tisk (geometrie bez textur).
- OBJ – mesh (může nést barvy/UV), vhodné i pro VR/AR a vizualizaci.
- PLY – mesh/point cloud, někdy s barvou; častý meziformát.
9.2 Doporučené programy (dobré i pro školy)
-
3D Slicer – open-source platforma pro medicínská data; obsahuje DICOM modul a Segment Editor
(Fedorov et al., 2012; Slicer, n.d.).
-
InVesalius – open-source nástroj pro rekonstrukci CT/MRI; uvádí export povrchů do STL/OBJ/PLY
a podporu 3D tisku (InVesalius, n.d.).
Upozornění pro školy: DICOM může obsahovat osobní údaje. Pro výuku používejte anonymizovaná data
nebo datasetty schválené institucí. Více v kapitole 13.
9.3 Postup v 3D Slicer: DICOM → segmentace → STL
3D Slicer umožňuje import DICOM dat a jejich zpracování. Dokumentace DICOM modulu popisuje import/export DICOM
a práci se sériemi (Slicer, n.d.). Pro export segmentace do STL/OBJ je v Slicer komunitě popsaný nástroj „Export to files“,
který umožňuje export jednotlivých segmentů nebo sloučeného meshe (3D Slicer Community, n.d.).
Krok A: Import DICOM
- Otevřete modul DICOM.
- Naimportujte složku obsahující DICOM sérii (ne jednotlivé soubory) (Slicer, n.d.).
- Vyberte správnou sérii (pozor: v jedné studii může být více rekonstrukcí).
- Zkontrolujte řezy ve třech rovinách a ověřte orientaci.
Krok B: Segmentace (nejdůležitější část)
Segmentace znamená vybrat voxely patřící k požadované struktuře. U CT je často výhodné použít
threshold (prahování) pro kosti, protože kost má výrazně jinou denzitu než okolní tkáně.
U MRI může být segmentace náročnější a závisí na sekvenci a kontrastu (Mitsouras et al., 2015).
- CT – kost: threshold + dočištění (scissors/paint) + kontrola v řezech.
- CT – cévy a měkké tkáně: často kombinace více nástrojů + ruční korekce.
- MRI – měkké tkáně: vyšší citlivost na šum; počítejte s ručním dočištěním.
Krok C: Vytvoření meshe a export
- Vytvořte 3D náhled segmentace (kontrola „co se opravdu vybralo“).
- Přejděte na export segmentace do souboru (STL/OBJ).
- Využijte „Export to files“ (3D Slicer Community, n.d.).
9.4 Postup v InVesalius: rychlá cesta pro školní cvičení
InVesalius je často jednodušší pro „rychlé projití celého řetězce“. Projekt uvádí podporu rekonstrukce CT/MRI,
3D vizualizaci a export do STL/OBJ/PLY pro 3D tisk (InVesalius, n.d.). Ve škole je to vhodné, pokud chcete studentům
rychle ukázat, jak se z řezů stane 3D objekt.
- Import DICOM série.
- Volba prahu / segmentace (typicky kost).
- Rekonstrukce povrchu.
- Export do STL/OBJ/PLY.
10 Opravy modelu pro tisk (watertight, decimace, kontrola ve sliceru)
U skenů je běžné, že model není „čistý“. Nejčastější problémy: díry, šum, fragmenty, ne-manifold geometrie
a extrémně hustá síť. Pro tisk je zásadní, aby byl model watertight – tedy uzavřený objem.
10.1 Rychlá kontrola před tiskem
- Otočit model a zkontrolovat „spodek“ (často tam bývají díry).
- Odstranit části okolí (stůl, podložka, pozadí).
- Zkontrolovat měřítko a jednotky.
- Otevřít ve sliceru a podívat se na náhled vrstev (odhalí skryté chyby).
10.2 Decimace: kdy a proč
Příliš hustý mesh může být problém: soubor je velký, úpravy jsou pomalé a slicer může zbytečně zatížit PC.
Decimace sníží počet polygonů při zachování tvaru. Ve výuce je vhodné decimaci používat zejména u LiDAR skenů
a u CT/MRI modelů (kde se síť často generuje velmi detailně).
Pravidlo: Decimujte postupně a průběžně kontrolujte, zda nezmizely klíčové detaily.
U anatomie je důležité zachovat rozpoznatelné struktury, i když se síť zjednoduší.
11 Přesnost, měřítko a hodnocení kvality skenu
Ve školní praxi je důležité studentům vysvětlit rozdíl mezi:
vizuální věrností (vypadá to jako objekt) a rozměrovou přesností
(odpovídají rozměry a tolerance).
11.1 Jak ověřit měřítko
- Vyberte 1–3 rozměry na reálném objektu (např. šířka, výška, průměr).
- Změřte je posuvkou a porovnejte s měřením v 3D programu.
- Pokud je odchylka větší (např. > 1–2 %), zvažte přepočet měřítka.
11.2 Hodnocení kvality meshe
- Díry: naruší uzavřenost a slicer může špatně vyplňovat.
- Šum: zhorší vzhled i funkčnost (zbytečně „chlupatý“ povrch).
- Fragmenty: „plovoucí“ části mohou vytvořit chyby při tisku.
- Ne-manifold: může způsobit nečekané chování sliceru.
Výuková pointa: „Kvalita skenu“ není jen o tom, jak to vypadá. Je to o tom, zda data dávají smysl
pro další zpracování a výrobu.
12 Náměty do výuky: projekty, úkoly a hodnocení
Projekt A: Srovnání metod
- Vyberte objekt (např. anatomický model, artefakt, součástka).
- Vytvořte 2–3 skeny různými metodami (např. fotogrammetrie + LiDAR + AI).
- Vyhodnoťte: čas, počet oprav, kvalitu detailu, rozměrovou přesnost.
- Výstup: krátká zpráva + STL + screenshoty před/po opravách.
Projekt B: CT dataset → STL → výukový model
- Student dostane anonymizovaná data (DICOM série).
- Provede segmentaci (např. kost) v 3D Slicer nebo InVesalius.
- Exportuje STL a opraví mesh pro tisk.
- Vytiskne model a vysvětlí limity (co chybí, co bylo nutné opravit).
Kritéria hodnocení
- Správné měřítko a čitelnost modelu.
- Kvalita oprav (model je tisknutelný, bez zásadních chyb).
- Schopnost zdůvodnit volbu metody a postup.
- Reflexe limitů metody (co se povedlo, co ne, proč).
13 Etika a bezpečnost (zejména medicínská data)
U CT/MRI dat je zásadní, že DICOM může obsahovat osobní údaje a metadata o pacientovi. Standard DICOM je určen
pro interoperabilitu medicínských systémů a zahrnuje jak obrazová data, tak související informace (DICOM, n.d.).
Ve škole používejte anonymizované datasetty nebo data získaná v souladu s interními pravidly instituce.
- Anonymizace: odstraňte osobní údaje, než se data sdílí mimo klinické prostředí.
- Účel: výukové modely slouží pro demonstraci, nejsou automaticky „klinicky validované“.
- Bezpečnost práce: při tisku anatomie platí standardní bezpečnost pro FDM tisk (teplota, výpary, manipulace).
Doporučení pro výuku: Zařaďte krátkou část o tom, co je DICOM a proč obsahuje metadata. Student se naučí,
že „soubor“ může být citlivý a že digitální bezpečnost je součást odbornosti.
Použitá literatura (APA)
Níže jsou uvedeny klíčové zdroje použité pro obecné principy skenování, práci s medicínskými daty a exporty:
-
Bambu Lab. (2024). New Launch of MakerLab Experiments.
Dostupné z: https://blog.bambulab.com/new-launch-of-makerlab-experiments/
-
DICOM. (n.d.). DICOM® – the international standard for medical imaging information.
Retrieved January 15, 2026, from https://www.dicomstandard.org/
-
Fedorov, A., Beichel, R., Kalpathy-Cramer, J., Finet, J., Fillion-Robin, J. C., Pujol, S., … Kikinis, R. (2012).
3D Slicer as an image computing platform for the Quantitative Imaging Network.
Magnetic Resonance Imaging, 30(9), 1323–1341.
-
InVesalius. (n.d.). InVesalius 3: Open source software for reconstruction of computed tomography and magnetic resonance images.
Retrieved January 15, 2026, from https://invesalius.github.io/
-
MakerWorld. (n.d.). AI Scanner.
Retrieved January 15, 2026, from https://makerworld.com/en/3d-models/2006-ai-scanner
-
Mitsouras, D., Liacouras, P., Imanzadeh, A., Giannopoulos, A. A., Cai, T., Kumamaru, K. K., … Rybicki, F. J. (2015).
Medical 3D printing for the radiologist.
Radiographics, 35(7), 1965–1988.
-
Niantic Scaniverse. (n.d.). Which formats can Scaniverse export to?
Retrieved January 15, 2026, from https://community.scaniverse.com/t/which-formats-can-scaniverse-export-to/50
-
Polycam. (n.d.-a). How to Export Polycam Captures.
Retrieved January 15, 2026, from https://learn.poly.cam/hc/en-us/articles/29647691255316-How-to-Export-Polycam-Captures
-
Polycam. (n.d.-b). What File Types Can Polycam Export?
Retrieved January 15, 2026, from https://learn.poly.cam/hc/en-us/articles/27756102599572-What-File-Types-Can-Polycam-Export
-
Rengier, F., Mehndiratta, A., von Tengg-Kobligk, H., Zechmann, C. M., Unterhinninghofen, R., Kauczor, H.-U., & Giesel, F. L. (2010).
3D printing based on imaging data.
European Radiology, 20, 1254–1264.
-
Slicer. (n.d.). DICOM module documentation.
Retrieved January 15, 2026, from https://github.com/Slicer/Slicer/blob/main/Docs/user_guide/modules/dicom.md
-
3D Slicer Community. (n.d.). Save segmentation directly to STL or OBJ files.
Retrieved January 15, 2026, from https://discourse.slicer.org/t/save-segmentation-directly-to-stl-or-obj-files/2428
Poznámka: Webové zdroje jsou citovány s datem přístupu, protože jejich obsah se může v čase měnit.
Odborné články slouží jako opora pro obecné principy převodu medicínských dat do 3D tisku
(Mitsouras et al., 2015; Rengier et al., 2010).